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黄荣


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一、基本情况

黄荣,男,1980年10月生,博士、教授、博士生导师,湖南省“芙蓉学者奖励计划”青年学者、湖南省杰出青年基金获得者、湖南省普通高校学科带头人、湖南省新世纪121人才工程人选、湖南省普通高校青年骨干教师、湖南科技大学数学与计算科学学院院长。主要从事数值计算方面的研究工作,已主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、湖南省杰出青年基金、教育部博士点基金、中国博士后基金等,研究成果全部以第一作者方式发表在Math. Comp.SIAM. J. Matrix Anal. Appl.J. Sci. ComputBITJ. Comput. Appl. Math.Numer. Linear Algebra Appl.Numer. Algor.Linear Algebra Appl.Linear and Multilinear Algebra等国际学术期刊上。

二、学习工作经历        

学习经历

1. 1998.09-2002.06 湘潭大学数学与计算科学学院 基础数学 本科

2. 2002.09-2005.06 湘潭大学数学与计算科学学院 应用数学 硕士

3. 2005.09-2008.06 华东师范大学数学系 计算数学 博士

工作经历

1. 2008.06-2010.12 湘潭大学数学与计算科学学院 讲师

2. 2010.12-2014.12 湘潭大学数学与计算科学学院 副教授

3. 2014.12-2018.03 湘潭大学数学与计算科学学院 教授(破格)

4. 2018.03-至今 湖南科技大学数学与计算科学学院 教授

三、主要研究方向

1. 数值代数

2. 科学计算

3. 矩阵理论

四、科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目,2019.01-2022.12,主持;

2. 国家自然科学基金面上项目,2015.01-2018.12,主持;

3. 国家自然科学基金青年项目,2011.01-2013.12,主持;

4. 湖南省杰出青年基金,2017.01-2019.12,主持;

5. 教育部博士点基金,2010.01-2012.12,主持;

6. 中国博士后基金,2010.01-2010.12,主持;

7. 湖南省教育厅重点项目, 2019.01-2021.12,主持;

8. 湖南省科技计划项目,2014.01-2016.12,主持;

9. 湖南省自然科学基金,2010.01-2012.12,主持;

10. 湖南省教育厅优秀青年项目,2015.01-2017.12,主持

五、代表作(带*表示通讯作者)

1. Rong Huang*, A qd-type algorithm for computing the generalized singular values of BF matrices with sign regularity to high relative accuracy, Mathematics of Computation, 2019.

2. Rong Huang*, A Periodic qd-Type Reduction for Computing Eigenvalues of Structured Matrix Products to High Relative Accuracy, Journal of Scientific Computing, 75 (2018) 1229-1261.

3. Rong Huang, Delin Chu*, Computing Singular Value Decompositions of Parameterized Matrices with Total Nonpositivity to High Relative Accuracy, Journal of Scientific Computing, 71 (2017) 682-711.

4. Rong Huang*,Delin Chu, Relative perturbation analysis for eigenvalues and singular values of totally nonpositive matrices, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 38 (2015) 476-495.

5. Rong Huang*, Jianzhou Liu, Li Zhu, Accurate solutions of diagonally dominant tridiagonal linear systems, BIT Numerical Mathematics, 54 (2014) 711-727.

6. Rong Huang*, Factoring symmetric totally nonpositive matrices and inverses with a diagonal pivoting method, BIT Numerical Mathematics, 53 (2013) 433-458.

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