2025年5月6日晚上，由本科生院主办、数学与统计学院承办的“科技与人文大讲堂”第八十五讲在立志楼A601精彩开讲。此次讲座的报告主题是“AI4Science——以微分方程数值解为例”，主讲人是数学与统计学院彭叶辉教授。本次报告由我院副院长汪卫主持，众多师生参与。

（图｜汪卫副院长主持）

（图｜彭叶辉教授主讲）

彭教授首先介绍了人工智能的应用。他指出人工智能早已不再局限于实验室研究，而是广泛渗透到我们生活与科研的方方面面。人工智能展现出巨大的应用潜力，正不断重塑传统的生产生活模式。

在讲座中，彭教授对神经网络进行了讲解。他介绍道，神经网络作为人工智能的关键技术之一，常用于模仿生物神经网络的结构和功能，应用广泛，如语音识别、机器翻译等方面。

最后，彭教授强调了神经网络在微分方程数值解中的应用。神经网络为微分方程数值解带来了新契机。通过构建合适的神经网络模型，可以逼近微分方程的解。

（图｜讲座现场）

讲座在师生们的掌声中落下帷幕。此次讲座通过对人工智能应用、神经网络原理及其在微分方程数值解中的应用介绍，为听众打开了一扇深入了解AI前沿技术的窗口。让我们一同期待未来随着人工智能技术的不断发展，神经网络在微分方程数值解以及更多领域展现出更大的价值，推动科学研究和工程应用迈向新的高度。

个人简介：

彭叶辉，博士，教授，湖南科技大学数学与统计学院教师。致力于采用数学方法解决工程问题的相关研究。利用计算流体力学的手段，如采用气体动理学BGK方法，数值模拟研究热声热机、航空发动机、机翼附近/内的非线性流动，数值及理论研究微型热声制冷机及微通道内的流固耦合及流固换热问题，以及航空发动机、机翼的气动问题；利用人工智能算法，如遗传算法，以及通过深度神经网络等方法构造代理模型，对相关系统进行结构优化设计；利用概率数理统计方法，以及大数据处理手段对工程系统可靠性进行研究；利用机器学习方法进行中医临床数据挖掘。

文案：彭乐乐

图片：金小丹

                                                                                                        一审：彭叶辉

                                                                                                        二审：彭秀芬

                                                                                                        三审：汪卫